Durch unsere Microservice-basierte Architektur stehen Ihnen sämtliche Services einzeln oder in Kombinationen zur Verfügung. Die Interaktion unserer Algorithmen im Rechenkern mit Graphdatenbanken ermöglicht intelligente digitale Gespräche, die Ihre Beratungen auf das nächste Level bringen. Durch die Kombination der Microservices können wir viele Use Cases abdecken und flexibel auf Ihre individuellen Wünsche eingehen.
Sämtliche Produkte (Berechnungsalgorithmen und Daten) stehen Ihnen auch einzeln/modular als Web-Service zur Verfügung. Dabei setzen wir auf eine moderne RESTful Architektur mit JSON als Austauschformat.
Die riskine API besteht aus verschiedenen Services, wie z.B: Berechnungen zum Risiko, Produktpriorisierungen, Deckungssummen, Pensionsberechnungen uvm. Unsere Frage-Antwort-Prozess-Engine (POST /conversation/questions) kann ebenfalls über unsere API abgefragt werden. Wir binden auch Dritt-APIs und Daten in unser Microservice-Ökosystem ein.
Hinter unseren Produkten stehen zahlreiche Microservices mit Algorithmen und Daten, die die Beratung intelligenter machen. Unsere Produkte kombinieren diese Microservices und führen sie in Echtzeit zusammen. So wird für Ihre KundInnen in kurzer Zeit die bestmögliche Entscheidungsgrundlage erzeugt.
Beispiele dafür sind:
• Beratungsalgorithmus, der individuelle Kundenempfehlungen modelliert
• Empfehlungen zu Deckungssummen
• Ermittlung von Risiken der KundInnen
• Lückenberechnungen
• Kaufwahrscheinlichkeiten
• Berechnung von Steuern und staatlichen Pensionen
• Sentiment Daten
• Preisberechnungen
riskine modelliert digitale Beratungsabläufe mittels Graphdatenbanken. Die nächste Frage ergibt sich aus den vorherigen. Sowohl die Fragetexte als auch die Antworten werden somit laufend an KundInnen angepasst (siezen / duzen, Geschlecht, harte oder weiche Formulierungen, Antwortoptionen, Sprache uvm.).
Diese Gesprächsverläufe stehen über den Microservice /conversation/questions zur Verfügung, der in beinahe all unseren Produkten zum Einsatz kommt. Zusätzlich verwenden wir in unserem Chatbot NLU Technologien.
riskine hat ein offenes Datenmodell, die Open Insurance Ontology, entwickelt und nutzt dieses in seinen Lösungen. Das Modell ermöglicht es, eine globale, standardisierte Datenarchitektur für Versicherungsprodukte mit klar definierten Klassen, Eigenschaften und Beziehungen heranzuziehen. Die Ontology ist länderübergreifend für alle Kunden Use Cases (ganzheitliche Beratung, Pensions-/Produktberatung, Tarifberechnungen u.a.) anwendbar, transparent und offen. Die Schemata erfüllen folgende Kerneigenschaften:
• global - in jedem Land anwendbar
• kundenzentriert - enthält Wünsche, Präferenzen und Risiken Ihrer KundInnen
• optimiert für API-Nutzung und moderne Technologien